دانلود مقاله روش مبتنی بر قابلیت اطمینان برای استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه در سیستم‌های انتقال با

عنوان انگلیسی مقاله:A Reliability-Centered Approach to an Optimal Maintenance Strategy in Transmission Systems Using a Genetic Algorithm
عنوان فارسی مقاله:

روش مبتنی بر قابلیت اطمینان برای استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه در سیستم‌های انتقال، با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار:2011

تعداد صفحات انگلیسی:9

تعدادصفحات فارسی به فرمت ورد:26

Abstract

Electric power transmission utilities try to maximize profit by reducing electricity supply costs and operation costs while maintaining their reliability. Developing maintenance strategies is one of the effective ways to achieve these profitable goals. The reliability-centered maintenance approach is a key method in providing optimal maintenance strategies. It considers the tradeoffs between the upfront maintenance costs and the potential costs of reliability losses. Since a transmission system is a group of different kinds of equipment and the reliability of the electric facilities varies with time, an equipment state model using a modified semi-Markov chain is proposed. In addition, a genetic algorithm is used to find the optimal maintenance strategies from a large class of possible maintenance scenarios. These optimal maintenance strategies have been tested on an IEEE 9-bus system and an IEEE 118-bus system; the results show that the proposed method minimizes the total expected costs

چکیده

شرکت‌های انتقال برق تلاش میکنند سود خود را با کاهش هزینه تولید برق و هزینه بهره برداری و حفظ قابلیت اطمینان، ماکزیمم کنند. یکی از روش‌های موثر برای رسیدن به این اهداف سودآور توسعه استراتژی‌های تعمیر و نگهداری است. روش تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان،یک روش کلیدی در میسر ساختن استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه است. در این روش بین هزینه تعمیر پیشگیرانه و هزینه بالقوه از دست دادن قابلیت اطمینان یک مصالحه صورت میگیرد. از آنجایکه سیستم‌های انتقال از تجهیزات مختلفی تشکیل شده‌اند و قابلیت اطمینان این تجهیزات با زمان تغییر میکند برای مدل کردن حالت تجهیزات از زنجیره شبه مارکوف استفاده میشود. علاوه بر این از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه از میان تعداد زیادی از سناریوهای تعمیر و نگهداری ممکن استفاده میشود. این استراتژی‌های تعمیر و نگهداری بهینه بر روی سیستم 9 باسه و 118 باسه ،IEEE مورد آزمایش قرار گرفته‌اند و نتایج آن نشان میدهد که روش ارائه شده کل هزینه مورد انتظار را،مینیمم میکند.