بهبود حمله خدمات در شبکه حسگر بی‌سیم براساس یادگیری ماشین

Service Attack Improvement in Wireless Sensor Network Based on Machine Learning

بهبود حمله خدمات در شبکه حسگر بی‌سیم براساس یادگیری ماشین

تعداد صفحه: 6

زبان مقاله: انگلیسی



ABSTRACT

A plurality of sensors in a wireless sensor network ( W.S.N. ) is a physical parameter node that allows detection sensor nodes to interact . Security is an essential issue in wireless sensor networks of many practical applications .

Our goal is to launch denial of service attacks and respond to wireless sensor networks to enhance security by detecting the enemy . Different kinds of different layers in the occurrence WSN . These two types of machine learning techniques , neural network ( NN ) , detect a Support Vector Machine ( SVM ) , a media access control ( MAC .) layer attacks . I have to compare the two methods . It has an access channel wireless sensor node , MAC .

Protective layer is essential . Use scenario probability WSN . Wireless network simulator , Vanderbilt plow error simulation .

چکیده
چندگانگی حسگرها در یک شبکه حسگر بی‌سیم ( W.S.N. ) یک گره پارامتر فیزیکی است که به گره‌های سنسور شناسایی اجازه می‌دهد تا با یکدیگر تعامل داشته باشند . امنیت یک مساله اساسی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بسیاری از کاربردهای عملی است .
هدف ما راه‌اندازی حملات خدمات و پاسخ به شبکه‌های حسگر بی‌سیم برای افزایش امنیت با شناسایی دشمن می‌باشد . انواع مختلف لایه‌های مختلف در the . این دو نوع از تکنیک‌های یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ( NN ) ، دستگاه بردار پشتیبان ( SVM ) ، یک کنترل دسترسی به رسانه ( MAC ) را شناسایی می‌کنند. من باید این دو روش را با هم مقایسه کنم . این شبکه دارای یک شبکه حسگر بی‌سیم به نام MAC است .
لایه محافظ ضروری است . از احتمال سناریو استفاده کنید . شبیه‌ساز شبکه Wireless ، شبیه‌سازی خطای plow Vanderbilt .