دانلود مقاله isi عملکرد مقایسه ای روشهای فیلتر برای کاهش سر و صدا در تصاویر CT CT Fossa ایسکمیک خلفی

دانلود مقاله isi عملکرد مقایسه ای روشهای فیلتر برای کاهش سر و صدا در تصاویر CT CT Fossa ایسکمیک خلفی

زبان مقاله: انگلیسی
سال انتشار: 2019

Fossa خلفی (PF) تصویر توموگرافی کامپیوتری سر (CT) یکی از مناطق پیچیده است زیرا در عمیق ترین قسمت از مغز قرار دارد. به نظر می رسد که به دلیل تأثیر سخت شدن پرتو و ضخامت استخوان ، باعث کاهش قابل توجهی در کیفیت تصویر CT می شود. در حالی که این مسائل ممکن است اساساً روش اسکن را محدود نکند ، به نظر می رسد عوامل کمکی در کاهش عملکرد روش تشخیص ایسکمیک هستند. بنابراین ، مشاهده می شود که فیلتر کردن تصویر نقش مهمی در بهبود کیفیت تصویر CT دارد و به طور موثری تاثیر نویز پواسون را در منطقه PF از بین می برد. بنابراین ، این مقاله سعی در ارزیابی امکان سنجی چهار روش مختلف فیلتر کردن دارد. انتشار ناهمسانگرد ، دو طرفه ، میانه و وینر برای از بین بردن نویز در تصویر CT از PF حاوی ایسکمیک. به بهترین دانش ما ، این اولین مطالعه برای گزارش عملکرد فیلتر در PF ایسکمیک است. اثربخشی این چهار فیلتر با استفاده از معیارهای کیفی و کمی مانند Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) ، خطای میانگین مربعات ریشه (RMSE) ، شاخص تشبیه ساختاری (SSIM) و زمان پردازش در جزئیات ارزیابی می شود. آثار تجربی نشان می دهد که فیلتر دو طرفه نتایج امیدوار کننده ای را ارائه می دهد که در این روش می توان نویز پواسون را در تصاویر CT برای PF ایسکمیک با میانگین PSNR ، RMSE ، SSIM به ترتیب 32.95 ، 5.7416 و 0.9749 حذف کرد. این فیلتر قابلیت انعطاف پذیری را حتی در مواردی که ایسکمیک در PF ارائه می شود فراهم کرده است.


Posterior Fossa (PF) of head Computed Tomography (CT) image appears to be one of the intricate regions as it is located in the deepest part of the brain. This appears to cause significant degradation in CT image quality due to the effect of beam hardening and bone thickness. Whilst these issues may not fundamentally limit the scanning procedure, it does appear to be the contributory factors in reducing the performance of the ischemic diagnosis procedure. Thus, it is seen that image filtering is playing an important role in improving the CT image quality and effectively eliminates the influence of Poisson noise in the PF region. Therefore, this paper attempts to assess the feasibility of four different filtering methods; Anisotropic diffusion, Bilateral, Median and Wiener to eliminate noise in the CT image of PF containing ischemic. To the best of our knowledge, this is the first study to report the performance of filtering in ischemic PF. The efficacy of these four filters is evaluated in details using qualitative and quantitative metrics such as Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Root Mean Square Error (RMSE), Structural Similarity Index (SSIM) and processing time. The experimental works demonstrate that Bilateral filtering offers promising results in which this method can eliminate Poisson noise in CT images for ischemic PF with average PSNR, RMSE, SSIM values of 32.95, 5.7416 and 0.9749 respectively. This filter has provided the flexibility of being applicable even in cases where ischemic is presented in PF.