تخمين مدل و استنتاج آماري
بررسي ايستايي (ساكن بودن) سري هاي زماني[1]
قبل از تخمين مدل، به بررسي ايستايي مي
پردازيم. مي توان چنين تلقي نمود كه هر سري زماني توسط يك فرآيند تصادفي توليد شده
است. داده هاي مربوط به اين سري زماني در واقع يك مصداق از فرآيند تصادفي زير
ساختي است. وجه تمايز بين (فرآيند تصادفي) و يك (مصداق) از آن، همانند تمايز بين
جامعه و نمونه در داده هاي مقطعي است. درست همانطوري كه اطلاعات مربوط به نمونه را
براي استنباطي در مورد جامعه آماري مورد استفاده قرار مي دهيم، در تحليل سريهاي
زماني از مصداق براي استنباطي در مورد فرآيند تصادفي زير ساختي استفاده مي كنيم.
نوعي از فرآيندهاي تصادفي كه مورد توجه بسيار زياد تحليل گران سريهاي زماني قرار
گرفته است فرآيندهاي تصادفي ايستا مي باشد.